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DeepSpeed通过系统优化加速大模型推理
简介DeepSpeed通过系统优化加速大模型推理
- 原文地址：DeepSpeed: Accelerating large-scale model inference and training via system optimizations and compression
- 原文作者：DeepSpeed Team Rangan Majumder , Vice President Andrey Proskurin , Corporate Vice President of Engineering
- 译文出自：dl_system
- 本文永久链接：DeepSpeed 通过系统优化加速大模型推理
- 译者：harleyszhang，译者对原文有所删改和优化。
一，背景知识
1.1，LLM 应用的难点
1，模型训练时间过长
伴随着 Transformer 结构的提出，后续 LLM 参数开始从亿级到百亿、乃至万亿级增长，与超高速增长到模型参数量相比， GPU 显存的增长实属有限，有数据显示每 18 个月仅翻了 1.7 倍。模型参数量的增长和硬件的显存的增长之间的差距越来越大，但从目前趋势看&#
风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。
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