您现在的位置是:首页 >技术交流 >使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别网站首页技术交流
使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别
简介使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别

概述:基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别
本教程介绍了使用OpenCV基于 ESP32 CAM的目标检测和识别主题。OpenCV 是一个开源的图像处理库,不仅在工业界而且在研发领域都得到了非常广泛的应用。
这里对于对象检测,我们使用了cvlib 库。该库使用 COCO 数据集上的预训练 AI 模型来检测对象。预训练模型的名称是 YOLOv3。
在本教程中,我们将介绍其功能、引脚说明以及使用 FTDI 模块对 ESP32 摄像头模块进行编程的方法。我们还将为 ESP32 相机模块设置 Arduino IDE。我们还将上传固件,然后处理对象检测和识别
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。





U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决
QT多线程的5种用法,通过使用线程解决UI主界面的耗时操作代码,防止界面卡死。...
stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程)
分享几个国内免费的ChatGPT镜像网址(亲测有效)
Allegro16.6差分等长设置及走线总结