作者：非妃是公主
专栏：《python学习》《计算机视觉》
博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666
个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩

文章目录

• 专栏推荐
• 一、报错信息
• 二、原因分析
• 三、解决过程
• the end……

专栏推荐

一、报错信息

RuntimeError: Expected 2D (unbatched) or 3D (batched) input to conv1d, but got input of size: [4, 128, 160, 120]

二、原因分析

经过检索发现，这是由于pytorch新版本与老版本之间不兼容导致的¹：

因此，按照上面的说法，解决方案有2种：

1. 重构代码；
2. 配置老版本的环境 pytorch=1.10。

由于在复现论文，对论文的代码并不是很熟悉，因此为了避免节外生枝，果断选择了第2种方式。

三、解决过程

解决过程如下：

首先找到pytorch的官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

打开后界面如下（注意，可能会由于网络原因造成网页打不开，需要想一些办法，自行解决吧= =。）

向下滑，会发现一个自动生成 pip 命令的控件，如下：

但是它只能生成最新版本的命令，如上图，这并不是我们想要的，我们想要安装 1.10 版本的 pytorch 所以我们点击下图中箭头指向的超链接，安装以前版本的，至少是pytorch1.10版本。

打开后，界面如下：

这里面都是pytorch早期版本的一些安装命令了。

往下滑，找到 v1.10 版本，以及 Windows 下的安装命令，同时需要考虑一下自己电脑的cuda版本，我的 cuda 版本是 11.5 的，所以我选择 cuda11.3 的那个指令（因为同为11，应该是向后兼容的，至于如何查看 GPU 的 cuda 版本，请您继续往下看），如下：

关于cuda版本的选择主要看NVIDIA的控制面板->帮助->系统信息->组件，然后就可以看到了，如下图：

因此，选择命令如下：

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

有了安装命令之后，创建虚拟环境，然后运行安装命令就可以了，关于创建虚拟环境的详细步骤可以看我这一篇文章，十分简洁，2分钟就可以搞定：python配置虚拟环境，并在虚拟环境中安装pytorch教程.

经检验，pytorch环境及cuda都已经配置成功（注：检验方法也在上面链接中有详细说明），如下：

重新训练模型，发现正常运行，如下：

the end……

关于pytorch版本不兼容的一个小bug到这里就要结束啦~~到此既是缘分，欢迎您的点赞、评论、收藏！关注我，不迷路，我们下期再见！！

??? 我是Cherries，一位计算机科班在校大学生，写博客用来记录自己平时的所思所想！
??? 内容繁杂，又才疏学浅，难免存在错误，欢迎各位大佬的批评指正！
??? 我们相互交流，共同进步！

注：本文由非妃是公主发布于https://blog.csdn.net/myf_666，转载请务必标明原文链接：https://blog.csdn.net/myf_666/article/details/129308874