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SpringAI调用本地deepseek模型

一、 使用deepseek步骤

1. 官网注册账号

   地址： https://www.deepseek.com/

   注册：略

   

   如上图，点击右边 API开放平台

   

   2月8号之前新用户会有免费十元的额度，一个月有效期，之后由于服务器资源紧缺，暂时官方不能充值，如果有余额的小伙伴可以直接获取key，如下图

   

   点击右边的API keys,如图：

注意：获取到的key一定要保存起来，后面是不能再复制了。

2. 首次调用api

   地址：https://api-docs.deepseek.com/

   有兴趣的小伙伴可以自己尝试，在这里就不去演示了，因为我们后面会通过SpringAI调用keepseek大模型。

二、通过SpringAI调用deepseek大模型

1. SpringAI官网地址：https://spring.io/projects/spring-ai

2. 代码实现

   导入依赖：

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <parent>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
           <version>3.4.2</version>
           <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
       </parent>
       <groupId>com.cjc</groupId>
       <artifactId>deepseek-demo3</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
       <name>deepseek-demo3</name>
       <description>deepseek-demo3</description>
   
       <properties>
           <java.version>17</java.version>
           <spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version>
       </properties>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.ai</groupId>
               <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
           </dependency>
   
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
       </dependencies>
       <dependencyManagement>
           <dependencies>
               <dependency>
                   <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                   <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                   <version>${spring-ai.version}</version>
                   <type>pom</type>
                   <scope>import</scope>
               </dependency>
           </dependencies>
       </dependencyManagement>
   
       <build>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                   <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   
   </project>
   
   

   编写配置文件：

   #deepseek官方大模型
   #spring.ai.openai.api-key=<DEEPSEEK_API_KEY>
   #spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
   #spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat
   #spring.ai.openai.chat.options.temperature=0.7
   #spring.ai.openai.embedding.enabled=false
   
   #本地版本
   server.port=8081
   spring.application.name=deepseek-demo3
   spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434
   spring.ai.ollama.chat.options.model=deepseek-r1:1.5b
   

   controller案例代码实现

   package com.cjc.controller;
   
   import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
   import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
   import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
   import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.web.bind.annotation.*;
   import reactor.core.publisher.Flux;
   
   @RestController
   @RequestMapping("/deepseek")
   public class DeepSeekController {
   
       @Autowired
       private OllamaChatModel ollamaChatModel;
   
       /**
        * 基本对话
        * @param msg
        * @return
        */
       @GetMapping("/chat1/{msg}")
       public String chat1(@PathVariable("msg") String msg){
           return ollamaChatModel.call(msg);
       }
   
       /**
        * 流式输出
        * @param message
        * @return
        */
       @GetMapping(value = "/chat2",produces = "text/html;charset=utf-8")
       public Flux<String> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲一个笑话") String message) {
           Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
           return this.ollamaChatModel.stream(prompt.getContents());
       }
   }
   
   

三、 通过ollama本地运行deepseek大模型

1. ollama下载安装

   ollama地址：https://ollama.com/

2. 下载 —略，已经下载完了。

3. 安装，傻瓜式安装，下一步即可

   cmd窗口查看版本：ollama -v，如果有版本信息，代表安装成功。

4. 下载启动deepseek

   

   ​ 如上图，根据模型参数的大小，运行下载运行不同的模型，例如：ollama run deepseek-r1:1.5b

   ​ 这个时间会很久，如图：

   完成！