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引言

在高并发系统中，数据库查询往往是性能瓶颈之一。为了提高查询效率，减少数据库的访问次数，缓存机制应运而生。MyBatis作为一款优秀的ORM框架，内置了强大的查询缓存特性，支持一级缓存和二级缓存两种缓存机制。

拓展阅读：深入理解 MyBatis 框架的核心对象：SqlSession

一、缓存的作用与分类

缓存（Cache） 是一种临时存储数据的机制，用于加速重复数据的访问。MyBatis 提供两级缓存：

• 一级缓存：默认开启，基于 SqlSession 生命周期。在同一个SqlSession中执行相同的查询语句时，MyBatis会先查看一级缓存中是否存在之前查询的结果，如果存在则直接从缓存中读取数据，而不会再次发送数据库请求。
• 二级缓存：需手动开启，基于 Mapper 命名空间，跨会话共享。同一个mapper的多个SqlSession共享二级缓存。二级缓存需要显式开启和配置。

二、一级缓存：会话级缓存

1. 核心特性

• 作用范围：同一个 SqlSession 内的查询结果会被缓存。
• 自动生效：执行相同的 SQL 和参数时，直接从内存返回结果。
• 生命周期：随 SqlSession 的创建而开启，随其关闭或清空而销毁。

2. 缓存失效场景

• 执行 insert、update、delete 操作（任何写操作）。
• 调用 sqlSession.clearCache() 手动清空。
• 配置 flushCache="true"（如 <select flushCache="true">）。

3. 示例与验证

// 通过SqlSessionFactory创建一个SqlSession对象
// SqlSessionFactory是MyBatis的核心对象，用于创建SqlSession。
// SqlSession是MyBatis中执行命令、获取映器射和管理事务的接口。
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();

// 通过SqlSession获取UserMapper接口的代理实现对象
// getMapper()方法会根据传入的Mapper接口类型，返回一个代理对象。
// 这个代理对象可以调用Mapper接口中定义的方法来执行SQL语句。
// UserMapper是一个Mapper接口，定义了与用户相关的数据库操作方法。
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

// 第一次查询，访问数据库
User user1 = mapper.selectUserById(1);
// 第二次查询同一数据，直接从缓存读取
User user2 = mapper.selectUserById(1);

System.out.println(user1 == user2); // 输出 true

三、二级缓存：跨会话的Mapper级缓存

1. 开启方式

• XML 配置：在 Mapper 文件中添加 <cache/> 标签。
• 注解配置：使用 @CacheNamespace 注解。

<mapper namespace="com.example.UserMapper">
    <cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="1024"/>
</mapper>

2. 核心特性

• 作用范围：同一 Mapper 下的所有 SqlSession 共享缓存。
• 存储策略：默认实现为 PerpetualCache，支持通过 eviction 属性设置淘汰策略（如 LRU、FIFO）。
• 数据序列化：缓存对象需实现 Serializable 接口。

3. 缓存同步机制

• 写操作（insert/update/delete）会清空对应 Mapper 的二级缓存。
• 可通过 <select useCache="true"> 控制是否缓存某查询。

四、缓存配置与优化

1. 常用配置参数

2. 第三方缓存集成

MyBatis 支持通过 Cache 接口扩展，可集成 Ehcache、Redis 等：

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

五、缓存使用建议

1. 适用场景：
   • 查询频繁且数据更新少的业务（如配置表）。
   • 对实时性要求不高的数据。
2. 避坑指南：
   • 避免在分布式环境中使用默认二级缓存（需改用集中式缓存如 Redis）。
   • 多表关联查询时，需配置 <cache-ref> 避免脏数据。
3. 调试技巧：
   • 启用 MyBatis 日志（log4j.logger.org.mybatis=DEBUG）观察缓存命中情况。

六、总结

MyBatis 的缓存机制通过减少数据库压力显著提升性能，但需权衡数据一致性与性能。合理配置一级与二级缓存，结合业务场景选择合适的策略，才能最大化发挥其优势。对于高频读写场景，建议通过代码设计（如延迟加载）或引入外部缓存系统进一步优化。
拓展阅读：深入理解 MyBatis 框架的核心对象：SqlSession