您现在的位置是:首页 >技术交流 >【神经网络框架】非局部神经网络网站首页技术交流
【神经网络框架】非局部神经网络
简介【神经网络框架】非局部神经网络
一、非局部操作的数学定义与理论框架
1.1 非局部操作的通用公式
非局部操作(Non-local Operation)是该研究的核心创新点,其数学定义源自经典计算机视觉中的非局部均值算法(Non-local Means)。在深度神经网络中,非局部操作被形式化为:

其中:

1.2 与传统操作的对比分析
(1)与卷积操作的对比
传统卷积操作仅处理局部邻域(如3×3或5×5窗口),依赖深层堆叠逐步扩大感受野。而非局部操作直接计算全局位置间的依赖关系,具有以下优势:
- 单层即可捕获长程依赖
- 避免信息传递的路径损耗
- 支持跨时空维度的交互
(2)与循环操作的对比
RNN/LSTM等循环结构通过时间步
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。





U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决
QT多线程的5种用法,通过使用线程解决UI主界面的耗时操作代码,防止界面卡死。...
stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程)
分享几个国内免费的ChatGPT镜像网址(亲测有效)
Allegro16.6差分等长设置及走线总结