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Matlab：神经网络实现手写数字识别

秋刀鱼程序编程 2024-06-29 12:01:02
简介Matlab：神经网络实现手写数字识别

如今人工智能发展的时代，机器学习有着不可或缺的地位，而其中最为突出的模型该属于神经网络。从提出神经网络开始，历经感知机、人工神经网络、BP神经网络、进化神经网络、卷积神经网络、图神经网络等，不断的深入到众多的研究领域中，比如利用神经网络训练参数、图像识别、文本处理、图像分割、分类预测、特征提取、语音识别等，在每一个领域都发挥着它的作用。

本文主要介绍BP神经网络，至于卷积神经网络感兴趣的可以看看动手学习深度学习中的内容。

一、神经网络模型结构

BP神经网络包含输入层、隐含层、输出层三部分，看似简单的三层结构却能解决很多问题，图一为神经网络的模型图：

图1 隐含层只有1层的神经网络模型
图1 神经网络结构模型

其中x_{j}(j=1,2,...,m)为输入神经元，

风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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